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TIME大会朗播网杜昶旭:精准学习,回归教育本质

2018-04-20 13:43 [教育] 来源于:未知
导读:中关村智聚教育节暨校长邦2018TIME教育科技大会4月17日正式开幕,现场汇集了200个教育品牌服务商集中亮相,2000位教育培训从业者现场参与。 与时间同行做教育朋友,大会聚焦民办教育与产业发展,教育领域尤其是民办教育领域的专家学者、教育行政领导、知名企

 “中关村·智聚——教育节暨校长邦2018TIME教育科技大会”4月17日正式开幕,现场汇集了200个教育品牌服务商集中亮相,2000位教育培训从业者现场参与。

“与时间同行·做教育朋友”,大会聚焦民办教育与产业发展,教育领域尤其是民办教育领域的专家学者、教育行政领导、知名企业创始人高管将齐聚一堂。其中朗播网CEO杜昶旭现场参与,与众多从业者一起从数据视角看待如何回归教育本质的问题。

在科技指数进阶的今天,生活在科学技术的赋能下更为快捷和高效。就教育行业而言,近年来也是新科技屡见不鲜,新概念层出不穷,但此次主论坛的演讲中,朗播网杜昶旭却冷静地立足于当前行业现状,思考和讨论教育的本质。

效率+效果才是教育最本质

过去的教学过程中,我们发现培训行业普遍存在的现状是:

1.授课和学生的评价完全依靠老师经验;

2.单纯依靠讲课,过程主观、非标;

3.学生成绩不佳,结果难以归因;

4.单次备课、统一授课,无法实现“因材施教”。

朗播网杜昶旭表示,我们惯常认为的“好老师=好的教学效果”这件事,本身就是值得商榷的,因为我们不能依靠模糊的、难以量化的标准去衡量,反思而言:数据反而是能保证效果的关键因素。

数据是如何应用在学习过程中的?

朗播网杜昶旭认为,学习可以分成两个阶段:30%知识传达+70%吸收内化。知识传达就是我们普遍意义上的“上课”,也是之前大家认为的学习的主要过程,但是其实我们忽视了更为重要的内化阶段。

这个阶段在过去很长的时间里完全是模糊的,但随着科技的发展,无论是学习过程性数据还是结果型数据,完全可以在吸收内化阶段,实现过程的管控及效果依据:例如学生的行为数据分析,及时反馈给老师,老师可以依据数据的分析及时对教学的方式和内容进行调整;数据会告诉我们什么做错了,避免了大量无效的刷题的行为,以便于更有效地缩短学习时间。

精细化的社会分工带来教育行业的变革

针对人工智能技术,在此次TIME教育科技大会上,朗播网杜昶旭深入浅出地指出:所谓高深的技术就是用技术做一些人不愿意干的,繁杂的工作,但是人工智能技术必须跑在标准化的模型上。

而真正的双师模式是用数据联通双师模式,避免了数据的断层和“各干各的事”。因此技术的发展是驱动了整个社会分工的变化:负责知识传授、经验形式化模型搭建以及辅导型的老师不一定是一个人,而是专业的人做专业的事,依靠数据化的模式进行完整的串联。

好未来总裁白云峰在同场的演讲中说:教育企业应该重视研发,用技术驱动带动更好的学习体验。这其实也是一直以来朗播在做的,IT时代到DT时代的转变,不仅仅是过度地强调技术和新概念,而应该是基于教育本质的思考,反向地用技术去推进行业的升级。

(编辑:zyyz)

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